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Published in Drugs development & discovery.
10x Science (YC W26) est une solution native en IA conçue pour débloquer une caractérisation des protéines rapide, précise et évolutive afin d’accélérer le développement de médicaments.
Les médicaments à base de protéines représentent désormais la majorité des nouvelles thérapies, et les avancées en intelligence artificielle inondent le pipeline de découverte de médicaments avec plus de candidats que jamais. Mais le goulot d’étranglement n’est pas la conception des candidats — c’est leur caractérisation, afin d’identifier le meilleur médicament pour réussir en clinique.
Les anticorps, les thérapies cellulaires et les protéines modifiées nécessitent une caractérisation au niveau moléculaire qui dépasse les limites des outils existants. Résultat : des semaines à des mois d’analyse par candidat, des coûts élevés dus aux retards de mise sur le marché, et des processus manuels difficiles à faire évoluer et à reproduire.
10x Science apporte la solution. L’entreprise construit une infrastructure native en IA pour la caractérisation des protéines. Avec 10x Science, le temps d’analyse passe de plusieurs semaines à quelques minutes, générant plus de 150 000 $ d’économies de temps par équipe et par mois. Vous obtenez également des résultats reproductibles, prêts pour l’entreprise, en un clic — sans expertise approfondie ni curation manuelle lente. Vous pouvez même faire évoluer votre pipeline pour traiter exponentiellement plus de candidats sans augmenter proportionnellement vos efforts.
L’entreprise a été fondée par des chercheurs de Stanford issus du groupe de Carolyn Bertozzi, avec une expertise en protéomique basée sur la spectrométrie de masse et en biologie chimique (37+ publications évaluées par des pairs), le développement de nouvelles méthodes en protéomique structurale pour l’étude du repliement des protéines et de l’épigénétique, ainsi qu’un fondateur ayant participé deux fois à Y Combinator et formé en chimie analytique de pointe et en recherche sur le cancer.
Félicitations à David S. Roberts, Andrew R. et Vishnu R. Tejus !