Alex Zhavoronkov : La plupart des entreprises d’IA croient que l’avenir est d’abord dans le cloud. En pharmaceutique, c’est différent.
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La plupart des entreprises d’IA croient que l’avenir est d’abord dans le cloud. En pharmaceutique, c’est différent.
Dans cette industrie, la donnée est le royaume.
Les données expérimentales.
Les conceptions moléculaires.
Les connaissances cliniques.
Parmi les propriétés intellectuelles les plus précieuses sur Terre.
Et, dans bien des cas, elles ne peuvent pas sortir du laboratoire.
C’est là que le modèle d’IA typiquement axé sur le cloud devient une vulnérabilité stratégique.
En développant MMAI Gym et en collaborant avec Liquid AI, nous avons eu une prise de conscience :
La prochaine phase de l’IA scientifique sera locale.
Des modèles plus petits, hautement spécialisés, déployés directement sur l’appareil peuvent :
• protéger la propriété intellectuelle pharmaceutique
• garantir la confidentialité des données
• accélérer l’expérimentation
• permettre la découverte en temps réel
L’industrie de l’IA est obsédée par des modèles toujours plus gros.
Mais en découverte de médicaments, l’avantage pourrait venir du déploiement de l’intelligence exactement là où se trouvent les données.
Chez Insilico Medicine, nous avons évolué :
Nous sommes passés de la création de combattants IA individuels à un rôle de coach MMA pour les modèles fondamentaux scientifiques.
L’avenir de l’IA pharmaceutique ne reposera pas seulement sur des modèles plus grands.
Il reposera sur une intelligence sécurisée, intégrée directement au laboratoire.
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